Data Analyst: Was du über dieses Berufsbild wissen solltest

Die aus einer Analyse resultierenden Verwertungsergebnisse sollten dir in jenen Fällen schlüssige Antworten liefern. In der Regel erfolgt im Anschluss eine Präsentation vor dem gesamten Team oder eine interne Absprache mit Vorgesetzten.

Qualitätskontrolle

Bist du als Data Analyst tätig, kann es auch vorkommen, dass du für die Aufrechterhaltung der firmeninternen Produktqualität verantwortlich bist. Laufend gesammelte Datensätze sollen rechtzeitig darauf hinweisen, ob hier Einbrüche festzustellen sind. Dabei ist nicht nur der Zustand des endgültigen Produkts entscheidend. Teilprozesse während der Produktion sowie die eingesetzten Rohstoffe haben hier zusätzlich eine nennenswerte Bedeutung. Ebenso wie bei der Analyse der Arbeitsleistung musst du bei der Erstellung des Berichts auf eine möglichst verständliche Sprache achten.

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Implementierung und Wartung

Damit du deinen Datensätze nicht nur sammeln sondern auch entsprechend analysieren kannst, reicht herkömmliche Software im Normalfall nicht aus. In diesem Zusammenhang ist Eigeninitiative gefragt. Da du der Experte auf diesem Gebiet sein wirst, musst du deine Anforderungen verständlich an deine Vorgesetzten übermitteln. Da hier möglicherweise Diskrepanzen finanzieller Natur vorkommen können, musst du im Zweifelsfall auch an deiner Überzeugungskraft feilen.

Du bist dafür verantwortlich, dass die Systeme ordnungsgemäß in die betriebliche Gesamtstruktur integriert werden und dessen Funktionsfähigkeit garantiert ist. Aufbauend auf der zuvor erwähnten Initiative muss auch vorausschauendes Denken zu deinen Stärken gehören. Ist das gegenwärtige System veraltet oder irreparabel beschädigt, musst du deinen Vorgesetzten darüber informieren. Eine Vernachlässigung dieses Aspekts kann mit schwerwiegenden Folgen in der Unternehmensstruktur resultieren.

Kundenprofil erstellen

Mit zusammengetragenen Datensätzen musst du als Data Analyst auch für ein besseres Verständnis deiner Kunden sorgen. Hierfür sind Informationen zu allen Kunden und deren getätigten Transaktionen für zukünftige Strategien auszuwerten. Dieser laufende Prozess kann in vielerlei Hinsicht die Arbeitsabläufe deines Arbeitgebers beeinflussen:

• Senkung der Kampagnenkosten: Durch eine gründliche Analyse können die Ausgaben für zukünftige Werbekampagnen deutlich reduziert werden. Mit einer exakten Abbildung des durchschnittlichen Kundenprofils werden jene potenziellen Neukunden anvisiert, die möglichst genau dieser Zielgruppe entsprechen.
• Wiedereinkäufe erhöhen: Auch jene Personen, die bereits zu deiner Kundschaft gehören, bieten hohes Potenzial für erneute Transaktionen. Wird auch hier genauer auf das Kaufverhalten geachtet, erhalten diese Menschen individuell auf sich zugeschnittene Werbung und Angebote. So wird das Potenzial für lang anhaltende Kundschaft maßgeblich erhöht.
• Vorteile gegenüber der Konkurrenz: Erfolgt die Bemessung des Kundenprofils möglichst genau, wird sich die hochwertige Kundenbetreuung höchstwahrscheinlich herumsprechen. So kann es dir leichter fallen, Kunden auch von herausfordernden Konkurrenten abwerben.

Analyse des Marktes

Damit Kundenbedürfnisse erfüllt werden können, sind Unternehmen auch auf Kenntnisse in passenden Zielmärkten angewiesen. Auch in diesem Rahmen bist du als Data Analyst für die Auswertung relevanter Informationen zuständig. Marktabweichungen in negativer und positiver Hinsicht müssen rechtzeitig erfasst werden und die Grundlage für weitere Strategien liefern.

Hierbei beschränkt sich der Aufgabenbereich nicht nur auf die Positionsstabiliserung in den Hauptmärkten. Als Data Analyst solltest du auch in der Lage sein, neue Absatzmärkte zu finden und genügend Infos darüber zu sammeln. Da so ziemliches jedes Unternehmen ein möglichst schnelles Wachstum generieren möchte, gehört eine zielsichere Recherche hier ebenfalls zu deinen Aufgaben.

Unter bestimmten Umständen ist jedoch nicht zwangsläufig ein Hochschulabschluss erforderlich. Obwohl deine Chancen auf den Berufseinstieg dadurch zwar geringer sind, kannst du alternativ auch andere Ausbildungswege wählen. Wichtig dabei ist, dass du dir das notwendige Fachwissen mit Praxistauglichkeit aneignest. Entscheidest du dich somit für den Weg verschiedenster Zertifikate, müssen folgende Teilbereiche ausreichend von dir beherrscht werden:

• Grundlagen der Analyse und Auswertung: Wie Daten gesammelt werden, welchen Stellenwert sie jeweils besitzen oder wie sie zur Berechnung von Mittelwerten genutzt werden – all jene Fragen solltest du als erfolgreicher Data Analyst im Schlaf beantworten können. Auch das Fachwissen über verschiedenste Datentypen darf in diesem Zusammenhang nicht fehlen.
• Grundlagen statistischer Arbeitsweise: Wie du an die Daten kommst, ist eine Sache. Wie du sie im Endeffekt verarbeitest, stellt einen weiteren Teilbereich dar. Der Vorgang einer Mittelwertberechnung hat beispielsweise nicht viel Wert, wenn dir nicht klar ist, welche Messgrößen du zur Verwertung einsetzen muss. Zusätzlich wird in diesem Zusammenhang erlernt, wie du die gesammelten Ergebnisse in Beurteilungen und Erkenntnisse umwandelst.
• Rechtliche Faktoren der Datenanalyse: Insbesondere seit der im Jahr 2018 erlassenen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) besitzt dieses Thema einen besonderen Stellenwert. Bevor du deine gesammelten Infos in deine Software einpflegst, musst du dir auch über die erlaubten Rahmenbedingungen Gedanken machen. Spezielle Sätze, insbesondere sensible Daten von Privatpersonen, dürfen mittlerweile nur mehr unter sehr eingeschränkten Parametern ausgewertet oder gar gesammelt werden. Ist dein Arbeitgeber international tätig, solltest du jeweils auch die Grundsätze aus anderen Ländern stets im Auge behalten.
• Technologie zur Datenanalyse: Zu diesem Punkt haben wir dir bereits vorab einige Informationen geschildert. Zusätzlich musst du das notwendige Fachwissen, über die benötigte Hard- und Software kennen. Sind die Kapazitäten des Unternehmens in puncto Arbeitsspeicher oder ähnlichen Komponenten nicht auf dem neuesten Stand, musst du diese Parameter zusätzlich ansprechen. Des Weiteren musst du dein Grundwissen in diesem Bereich auch als Wegweiser für die Zukunft sehen. Möchtest du langfristig erfolgreich als Data Analyst arbeiten, müssen laufende Veränderungen stets im Blick behalten und deinen Wissensstand entsprechend erweitert werden.

Konzentrationsfähigkeit ist beispielsweise ein besonders wichtiges Schlagwort. Lässt du dich leicht ablenken, kann dies schnell zu fatalen Fehlern führen. Da du in diesem Arbeitsfeld des Öfteren auch multitasken musst, solltest du dich Zweifelsfall auf eine Verbesserung in diesem Bereich konzentrieren.

Obwohl du dich als Big Data Analyst in vielen Bereichen auf die Technik verlassen kannst, spielen deine mentalen Fähigkeiten hier dennoch eine bestimmte Rolle. Analytisches Denken ist einer der Grundpfeiler, die bei der Ausübung der professionellen Datenanalyse nicht zu kurz kommen darf. Eine Software kann zwar viele Probleme lösen – allerdings müssen die grundlegenden Befehle nach wie vor von dir kommen. Für einen produktiven Alltag gilt es somit, jene zwei Bereiche möglichst effektiv miteinander zu verknüpfen.

Damit die Arbeit als Data Analyst reibungslos funktioniert, darfst du dich auch nicht aus der Fassung bringen lassen. Ist kein ausreichendes Level an Geduld vorhanden, wird der berufliche Alltag um zusätzliche Herausforderungen erweitert. Du wirst dich des Öfteren mit Prozessen konfrontiert sehen, die entweder länger dauern, nicht auf Anhieb funktionieren oder unzureichende Ergebnisse liefern. Um diese Defizite jedoch ausbügeln zu können, musst du im richtigen Moment mit ausreichend Gelassenheit vorgehen. Ebenso wie im Falle mangelnder Konzentrationsfähigkeit kann daraus schlampiges Verhalten und schwere Fehler resultieren.

Ein weiterer, nicht unwesentlicher Soft Skill ist die Präsentationsfähigkeit. In der Regel bist du die einzige Personen, die unmittelbar nach der Auswertung das Verständnis für die rohen Zahlen hat. Damit auch deine Kollegen und Vorgesetzten die Werte nachvollziehen können, sind sie in der Regel auf aufschlussreiche Präsentationen angewiesen. Um die gesammelten Infos auch stichhaltig zu vermitteln, ist ein solides Auftreten deinerseits unumgänglich. So sind deine Datenauswertungen nicht nur verständlich, sondern das Selbstvertrauen in deine Arbeit vonseiten der Firma wird dadurch möglicherweise steigen.

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Wie sieht die Zukunftsprognose für das Berufsbild Data Analyst aus?

Da “Big Data” ein Schlagwort ist, welches das gegenwärtige digitale Zeitalter nachhaltig prägt, wird dieser relativ neue Beruf in Zukunft noch mehr an Bedeutung gewinnen. Insbesondere dadurch, dass ein ähnlich hoher Bedarf an Datenmengen zuvor nicht gegeben war, handelt es sich um eine Ausbildung mit Zukunftscharakter.

Obwohl das Interesse an solchen Spezialisten zunehmen wird, handelt es sich auf dem Weg dorthin nicht um ein einfaches Unterfangen. Die Digitalisierung bewirkt, dass sich Prozesse so schnell wie nie zuvor verändern. Möchtest du somit als Data Analyst arbeiten, wirst du dich auf eine Karriere mit viel Lernbedarf einstellen müssen. Da das Berufsbild neue Facetten erlangen und somit zusätzliches Interesse schaffen wird, ist auf absehbare Zeit auch von einem deutlich intensiverer Konkurrenzkampf auszugehen.